ELISE — российский 28-нанометровый процессор для интернета вещей, систем компьютерного зрения и многих других сегментов

Российские компании «Элвис-НеоТек» и «Элвис» объявили о создании «одного из самых высокотехнологичных изделий российской электроники». Им стал процессор ELISE (ELVEES Image Semantic Engine).

Как сообщается в пресс-релизе, ELISE представляет собой мультиплатформенную систему на кристалле, которая изготавливается по 28-нанометровому техпроцессу и состоит из более чем 1,6 млрд транзисторов.

В конфигурацию решения входит двухъядерный кластер MIPS P5607 Apache с частотой 1,2 ГГц, аудиопроцессор MIPS InterAptiv и сервисный процессор с аппаратно-поддерживаемой виртуализацией MIPS Virtuoso M5150. Также имеется видеопроцессор Velcore2 с восемью ядрами, состоящий из IP-блоков собственной разработки НПЦ «Элвис». Кроме того, разработками российской компании также являются акселератор FFT, аппаратный блок SGBM и навигационное ядро Navicore4.

Разработчики ориентируют свой процессор на сегмент интернета вещей, устройства дополненной реальности, мультимедийные решения, устройства навигации и так далее. Кроме прочего, новинка способна «обрабатывать стереопотоки» и поддерживает алгоритмы видеоаналитики, что, по мнению разработчиков, делает процессор подходящим для создания на его основе видеокамер со встроенными сложными алгоритмами видеоаналитики, в том числе на базе свёрточных нейронных сетей. К примеру, распознавание лиц, объектов и разнообразных событий.

Интегрированные процессор обработки изображений PowerVR V2500 Felix, а также кодер PowerVR E4500 Onyx и декодер PowerVR D5500 Coral позволяют ELISE справляться с видео 4K UHD. В качестве GPU выступает двухъядерный PowerVR Series6 GX6250, что должно положительным образом сказаться на оптимизации. Энергопотребление российского процессора составляет 5-7 Вт.

На выставке ChipEXPO-2017 разработчики продемонстрировали прототипы устройств, основанных на процессоре ELISE. К слову, компания «Элвис-НеоТек» намерена заняться производством специализированных камер для систем компьютерного зрения и выйти с ними на мировой рынок.

Комментировать

↓